博客
关于我
django2.0演示mysql下的一对多增删查改操作
阅读量:143 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1636 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Django ORM一对多关系实践指南

本文将详细介绍如何在Django框架中利用ORM对MySQL数据库进行一对多关系模型的操作,适合对Django ORM有一定了解的开发者。

环境配置

数据库设置

DATABASES = {    'default': {        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',        'NAME': 'test',        'HOST': '127.0.0.1',        'PORT': 3306,        'USER': 'root',        'PASSWORD': '123456',    }}

模型创建

我们需要创建两张表:AccountContact。以下是模型代码:

from django.db import modelsclass Account(models.Model):    user_name = models.CharField(max_length=80)    password = models.CharField(max_length=255)    def __str__(self):        return "Account: %s" % self.user_nameclass Contact(models.Model):    account = models.ForeignKey(        Account,        on_delete=models.CASCADE,    )    mobile = models.CharField(max_length=20)    def __str__(self):        return "%s, %s" % (self.account.user_name, self.mobile)

数据库迁移

运行迁移命令:

python manage.py makemigrationspython manage.py migrate

输出结果如下:

Operations to perform:Apply all migrations: admin, app01, auth, contenttypes, sessionsRunning migrations:Applying contenttypes.0001_initial... OKApplying auth.0001_initial... OK...Applying app01.0001_initial... OK

ORM操作

创建数据

from app01 import models# 创建账户a1 = models.Account.objects.create(user_name='Rose')# 创建联系记录c1 = models.Contact.objects.create(account=a1, mobile='123456')c2 = models.Contact.objects.create(account=a1, mobile='654321')# 保存数据c1.save()c2.save()

查询数据

# 查询联系记录contacts = models.Contact.objects.all()# 按照ID查询c3 = models.Contact.objects.filter(pk=1)

修改数据

# 修改联系记录的手机号c2.mobile = '78910'c2.save()

删除账户

a1.delete()

注意事项

  • ForeignKey关系会在删除Account时自动删除关联的Contact记录。
  • 确保数据库权限正确,避免因权限问题导致操作失败。

以上操作展示了如何在Django ORM中对一对多关系模型进行 CRUD 操作,希望对您有所帮助!

转载地址:http://swgd.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
查看>>
pandas 找到局部最大值和最小值
查看>>
pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
查看>>
pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗?
查看>>
pandas 数据帧多行查询
查看>>
pandas 数据框将 INT64 列转换为布尔值
查看>>
pandas 数据框将列类型转换为字符串或分类
查看>>
pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
查看>>
pandas 数据框至海运分组条形图
查看>>
pandas 时序统计的高级用法!
查看>>
pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
查看>>
pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
查看>>
pandas 根据值从多列中的一列查找
查看>>
Pandas 根据布尔条件选择行和列
查看>>
pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
查看>>
pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
查看>>
pandas 生成excel多级表头
查看>>
Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>